自动驾驶 Waymo 一亿公里安全数据

[枫林晓1]

春的够可以的.
chatgpt

不是的。业界完全没有把激光雷达（LiDAR）当成“落后技术”，反而是在不同应用场景里，对它的“必要性”和“性价比”存在分歧。

我分几块讲，你一看就知道现在的主流共识大概在哪里：

1. 先把几个概念摆清楚

L2 / L2+ 辅助驾驶（今天大多数乘用车）
用例：高速领航、车道保持、自动变道等，但驾驶责任在司机。
这里很多车厂在算账：

要不要上 LiDAR？

上一两个“点阵不太高但便宜”的 LiDAR，是否值回票价？

L3 / L4 高级自动驾驶（堵车代驾、Robotaxi、Robotruck）
用例：在限定区域内真正“车自己负责”，人可以完全不接管或长时间不接管。
这里对安全冗余要求极高，“看不见就不能跑”。

[枫林晓1]

gemini

激光雷达是一种仍在快速发展、应用广泛的高精度传感器技术。它在自动驾驶领域面临着成本、技术路线和必要性的挑战，导致行业内存在明显的两极分化。

但是，鉴于其高精度三维感知的独特优势，以及技术上的不断突破（固态化、低成本化），它在大多数业界人士眼中并非落后技术，而是高阶智能驾驶和机器人等领域的关键使能技术。

您对激光雷达在哪个特定领域的应用更感兴趣呢？例如，车载激光雷达的技术路线（如固态与半固

[枫林晓1]

就连elon的grok都

[枫林晓1]

养小不容易啊.

这种理工科学生, 不要也罢.

[resso]

养小不容易啊.

这种理工科学生, 不要也罢.

行啦，不要浪费我的时间了，waymo自己都承认技术比特斯拉落后。如果你有五千辆出租车，哪怕五千辆私家车，一年就可以跑一亿公里。搞了十几年，才一亿公里，你自己想想规模，在想想前路有多难，拓展有多少挑战，我都不跟你说技术，你common sense总能有点吧

[枫林晓1]

太好了, esso参与讨论, 非常欢迎, 但是往往令人沮丧. 不是因为你怼, 而是因为你低智商怼, 非常令人沮丧啊, 你滴明白?

[resso]

太好了, esso参与讨论, 非常欢迎, 但是往往令人沮丧. 不是因为你怼, 而是因为你低智商怼, 非常令人沮丧啊, 你滴明白?

大哥，ai的智商都比你高，你还胡搅蛮缠个啥

[枫林晓1]

ai在反反复复到你的脸啊小妹

[resso]

ai在反反复复到你的脸啊小妹

反复个屁，我都没看，尼玛ai蠢死了，你说啥，他都说对

[枫林晓1]

我问了激光雷达是落后技术？

所有ai都不顺着我说。哈哈哈

弱