近日，多位斯坦福商学院（GSB）MBA 学生在校内外公开表达对课程质量的不满，直言“我们什么都没学到”。尽管 GSB 拥有世界顶级声誉和强大校友网络，但学生指出课程内容陈旧、教学方式无效，已无法满足他们对知识与技能的期待。
一、教学内容过时、实用性差 学生普遍反映，GSB 的课程未能跟上时代，尤其是在 AI 崛起背景下显得格外落后。例如，优化建模课程内容老旧，几乎没有涵盖现代数据工具或生成式 AI 的实际应用。部分课程甚至只是对 Copilot 的简单介绍，缺乏深度训练。有学生指出，“课程就像十年前设计的，我们付出了高昂学费，却只是在学习怎么提示 ChatGPT。”
二、教学机制削弱课堂参与 GSB 多数课堂采取“room temperature”制度，教授提前公布当天可能被提问的学生名单，导致其他学生普遍不准备课程。相比之下，哈佛商学院广泛采用冷调用（cold call）机制，鼓励每位学生积极参与。学生认为 GSB 的做法削弱了课堂讨论氛围和学习动力。
三、课程结构混乱，选课机制受限 除了教学内容本身，学生也对 GSB 的课程设置和选课制度表达不满。分布课程（Distribution Requirements）选择有限，热门课程需抽签抢位，导致很多人无法修到心仪课程。即使缴纳了25万美元的学费，学习自由仍受到严重限制。
四、AI 教育缺位，引发职业焦虑 生成式 AI 正重塑商业世界，而 GSB 课程中却缺乏相关训练。学生担心，这将影响他们在实习和工作中的表现，进而损害斯坦福 MBA 品牌的长期声誉。一些人直言：“AI 让我们能轻松完成作业和考试，但 GSB 没有提供真正能让我们具备竞争力的知识和技能。”
五、学生呼吁系统性改革 面对问题，学生提出一系列建设性建议，包括：建立系统性 AI 教育路径、改革课程评价机制、引入更灵活的选课体系，并定期与其他顶尖商学院合作举办教学创新峰会。改革的目标是让 GSB 不仅有品牌光环，更具备实质性的教育价值。
六、校方回应：将认真听取意见 新任院长 Sarah Soule 表示，已关注到学生的反馈，并承诺将对课程体系进行评估和改进。但学生认为，仅靠“倾听”并不足够，改革应尽快付诸实践。