解放i前是由很多小工业的，CCP就是篡改历史
我奶奶家有人去上海打工，做保姆，寄钱回来盖房子，送家族里的人上学
我奶奶说，他一生最苦的时候就是1960S,
我外公家有小作坊，专门做厨房，还有婚礼的轿子 ，婚礼装饰都事小BUSINESS
我妈妈小时候在村子里，活得挺爽
就是CCP， 大概有30-40年，让人民过上了坏日子
解放前，农村根本就没有CCP宣传的那么糟糕
中国有低人权优势
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Coastlines
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Re: 中国有低人权优势
马蜂叮
中国超越美国的GDP和制造业是否因为中国有低人权优势？
ChatGPT said:
Thought for 46s
短答：不完全。“低人权优势”（低工资、弱劳工与环保保护等）在中国制造业早期确实提供过成本优势，但这不足以解释中国在制造业规模与复杂度上的领先；决定性因素还包括超大市场规模、产业集群与供应链配套、基础设施与物流效率、WTO 后的外资与技术转移、以及有针对性的产业政策与企业家活力等。换句话说，它是配方中的一种佐料，不是主菜。
先把“超越”说清楚
制造业产出：中国在2010—2011 年超过美国，成为全球制造业第一；截至 2023 年约占全球制造业产出的 29%，美国约 16%。这是联合国工业统计口径下的最新结构性事实。
American Enterprise Institute
Statista
GDP：按购买力平价（PPP），中国在 2014 年超过美国；但按名义美元计价，截至 2025 年美国仍显著更大（美约 30.5 万亿美元，中约 19.2 万亿美元）。
Congress
CEPR
IMF
“低人权优势”指什么？有没有影响？
该概念源自中国学者对要素价格被制度性压低（劳动、土地、资本、资源）从而形成竞争力的批评性表述，代表人物如秦晖；学界与媒体均有讨论与引用。
China Digital Times (CDT)
aisixiang.com
The China Story
在90 年代—2000 年代中期，沿海加工制造依赖廉价劳动力、较弱的工会力量与较宽松的环保/用地约束，这确实降低了单位成本，配合外资订单与汇率管理，促成了“出口—投资—就业”的加速循环。这个维度不能被忽略，但只是图景的一部分。
China Digital Times (CDT)
为何说“仅靠低人权”解释不够？
制度逐步收紧、工资快速上升
2008《劳动合同法》提高了签约率与社保覆盖，提升了劳动收入份额与工人议价地位，削弱了过去的“低保护红利”。
Harvard Scholar
SAGE Journals
nsd.pku.edu.cn
官方与国际数据均显示制造业工资十余年显著上涨（城镇非私制造业年薪由 2010 年代初至 2023 年跨越式提高）。如果领先只靠“低权利”，在工资与合规成本上升后应当迅速失去份额，但事实是中国仍保持世界第一制造业体量。
CEIC Data
Trading Economics
物流与基础设施的“硬优势”
港口、园区、高速网络、供应链密度带来强规模经济与低交易成本。世界银行 LPI 2023 将中国总体排在第 19 名，在基础设施与时效上得分较高，这不是“低人权”能直接带来的。
Logistics Performance Index
World Bank Open Data
产业集群与技术—资本的深度嵌入
电子、光伏、电动汽车等链条中的零部件—设备—材料—工程同地耦合，叠加海外厂商长期投资与技术外溢，形成路径依赖与学习效应。近期行业评估也显示，在多领域中国仍是全球链条的“重力中心”。
Rhodium Group
事实检验：低权利≠制造业霸权
若“低人权”是充分条件，那么其他低保护、低成本国家应容易复制中国的制造规模与复杂度；但现实中，无一国在广泛门类与上游能力上复制了中国的体量与梯度。关键差别在于规模市场+基础设施+全谱系配套+政策延续性的叠加。
今天的驱动力更像什么？
从“成本”转向“能力”：在成本抬升与地缘分散（“中国+1”）趋势下，中国制造仍凭工程化能力、交付速度、供应链重构能力维持份额；新兴赛道（EV/电池/光伏）反而强化了“规模—学习—成本曲线”的正反馈。
Statista
Financial Times
宏观层面：尽管近年增长放缓与地产调整带来压力，IMF 最新展望仍将中国 2025 年增速上调（对全球制造与需求仍具重要影响）。
Reuters
结论（给你的判断框架）
历史上，“低人权/低保护”确实是中国早期外向型制造的部分成本优势；
但中国之所以在2010 年左右成为全球制造业第一、在 PPP GDP 上2014 年超过美国，主要依托的是规模市场、基础设施、产业集群、外资技术与政策组合；
而且随着法律与工资上升，这种“低保护”红利在递减，中国的竞争力更多转向复杂供应链与工程效率。
因此，把中国的“超越”单因归结为“低人权优势”，是过度简化。
American Enterprise Institute
Statista
IMF
Harvard Scholar
如果你愿意，我可以把上述因素做成一个两列对照表（“成本型”vs“能力型”驱动）并配上各自的可量化指标（如 LPI、制造业增加值、单位劳成本、R&D 强度等），便于在你后续的政策或产业比较中使用。