关于“不要对AI说谢谢”的讨论，核心围绕资源消耗、人机交互伦理与效率优化三个维度展开，而2026年的技术进展已大幅缓解了早期的能耗担忧。
能耗争议：对AI说“谢谢”会触发额外响应，单次消耗约0.0003度电和44毫升冷却水（按ChatGPT日活1.23亿测算，年耗电达1346万度，相当于7000户家庭年用电量），且OpenAI曾称此类用语年增数千万美元成本。
约60%用户因社交本能或情感投射对AI说“谢谢”，认为这维系人类文明底线，并可能培养AI的“友善”反馈。
截至2026年，主流AI（如通义千问、豆包、DeepSeek等）通过两项革新降低影响：
本地化响应机制：自动识别“谢谢”等词汇后调用预设模板，避免触发云端大模型算力。
成本可控性：单次交互的实际能耗远低于日常家电（如手机充电），对整体运营影响可忽略。
AI避免冗余社交词（如“你好，在吗？”），直接说明需求，节省token占用。
结构化提问（如角色预设+具体要求），提升AI响应准确率30%。