美国MITBBS

全是我和身边朋友真·实战经验，不是瞎编 （从难到相对友好）

Meta：算法轮直接把人整懵，SQL 不光要写快，还得现场整套 A/B 测试设计，逻辑一断=再见。
Google：别以为 DA 不碰 coding，Python 中等题稳稳安排，还得知道点数据仓库那套。
Netflix：岗位稀有到像抽盲盒，面经全靠内部爆料，必须准备 3+完整项目讲数据洞察。
Amazon：行为面能聊到自我怀疑，STAR 法则要滚瓜烂熟，OA 虽然简单但刷人特别狠。
Apple：业务深挖到离谱，得对产品线数据研究透透的，Excel 考得比 SQL 还细。
Microsoft：组队面最磨人，说话要有观点又不能抢戏，onsite 午餐别真光吃…可能在暗中观察你。
Uber：给你一坨混乱数据集，先理清逻辑再开工，不然直接乱套。Python 可视化是标配。
Airbnb：巨看重用户思维，题目几乎全绕着房源和定价转，要把数据和业务场景绑死讲清。
Spotify：对文科背景很友好，但要能把数据讲得有“故事感”，SQL 不难但得解释每一步。
Adobe：流程最规范！每轮都有反馈，Tableau 出场率比 Power BI 高，最好准备炫酷仪表板。
Salesforce：岗位多但竞争也很卷，常考 CRM 数据模型，行为题套路化，准备经历就够。
IBM：应届生首选练手机会，技术面更看概念，会 SPSS 的能小加分。
PayPal：金融味很浓，风控逻辑要懂点，SQL 偏向实用聚合函数。
Zoom：全程远程面试，网络卡=直接挂，重点考实时数据解读。
Intuit：税务相关知识要补补，哪怕是数据岗也会考会计常识。
Shopify：加拿大厂也很卷，独立站数据分析必考，转化漏斗必须拿捏。