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我建议认真听完，如果不能，请从45分钟开始看

为啥我需要学习？ 本版最讲科学的人就是我啊

Lilyamao 写了： 09 5月 2026, 22:31

为啥我需要学习？ 本版最讲科学的人就是我啊

no no no，你和laofeng 犯了一个错误，就是骨子里把科学当真理

谈不上科学。哈哈。50%的二逼

高熵的esso。

轮毂电机是为了速度吗？谈不上科学。

这是完全的弱智MIT

Lilyamao 写了： 09 5月 2026, 22:31

为啥我需要学习？ 本版最讲科学的人就是我啊

这个视频比较有哲思，我估计old feng的智商可能不能接受。你可以试试

算了，看来阿毛和old feng都不爱学习，我给你们搞个ai 提纲吧。@Lilyamao @枫林晓1

这视频讲述了一部跨越 2500 年的“科学反自我欺骗史”。它告诉我们，科学并不是一堆永远正确的真理，而是一套不断通过纠错来逼近真相的程序 (2:29)。以下是视频核心内容的详细梳理：

1. 科学的“信任危机”：从权力和姿势说起反转案例： 哈佛教授艾米·卡迪曾提出“权力姿势”（如叉腰两分钟）能改变人生，该演讲播放量超 6000 万 (0:00)。然而 2016 年，论文第一作者声明不再相信该效应 (0:42)。可复现性危机： 2015 年的一项大规模研究发现，100 篇心理学顶级论文中，能被复现的不到 40% (1:38)；癌症生物学领域的 53 篇里程碑论文中，仅有 6 篇能复现 (1:59)。

2. 科学方法论的千年演进视频带我们回顾了人类获取知识逻辑的几次重大迭代：
   古希腊时期（演绎法）： 柏拉图、亚里士多德等哲学家轻视感官（认为感官会骗人），主张靠纯粹的理性和逻辑推演来获取真理 (3:06)。
   中世纪（受控观察）： 海什木（Alhazen）在被软禁期间研究光学，强调通过实验设计让现实回答问题，并要求实验必须是可重作（复现）的 (11:24)。
   近代科学诞生：弗朗西斯·培根提出归纳法，主张从大量事实中总结规律 (16:25)。笛卡尔坚持怀疑一切，寻找逻辑起点的演绎法 (17:16)。伽利略将观察结果数学化 (19:48)。牛顿将上述方法整合为“假设-演绎模型”，形成了现代科学的闭环流程 (21:42)。

3. 对科学的再思考：为什么我们会信错？归纳法的漏洞： 大卫·休谟指出，过去发生不代表未来必然发生（如“农场的鸡”案例） (25:14)。可证伪性： 卡尔·波普尔认为，科学的本质不在于证明自己对（证实），而在于允许别人证明自己错（证伪） (29:06)。范式转移： 托马斯·库恩提出，科学进步不是线性的，而是“范式”的更替，是一场场关于游戏规则的革命 (34:16)。统计陷阱（P-hacking）： 当代学术界存在通过选择性分析数据来使结果“统计显著”（P < 0.05）的现象，这导致大量虚假研究得以发表 (40:21)。

总结：如何在不确定的世界里建立信念？视频建议我们引入贝叶斯式的信念更新：承认偏见： 接受我们都带着过去的经验和偏见看待世界 (45:58)。动态调整： 对一件事的信心应随新证据的到来而实时调整刻度，而不是简单的“信”或“不信” (45:29)。独立判断： 面对“研究表明”类信息，追问三个问题：结论被独立重复过几次？ (49:06)研究者是否有利益冲突？ (49:06)如果它是错的，我决策的代价有多大？ (49:10)科学之所以靠得住，不是因为它不犯错，而是它建立了一套让错误藏不住的系统 (47:40)。你想更深入地了解视频中提到的可证伪性或者贝叶斯更新的具体应用吗？

我承认有新的知识会覆盖旧的知识

但是不信科学死的更快

resso 写了： 10 5月 2026, 21:39

算了，看来阿毛和old feng都不爱学习，我给你们搞个ai 提纲吧。@Lilyamao @枫林晓1

这视频讲述了一部跨越 2500 年的“科学反自我欺骗史”。它告诉我们，科学并不是一堆永远正确的真理，而是一套不断通过纠错来逼近真相的程序 (2:29)。以下是视频核心内容的详细梳理：

1. 科学的“信任危机”：从权力和姿势说起反转案例： 哈佛教授艾米·卡迪曾提出“权力姿势”（如叉腰两分钟）能改变人生，该演讲播放量超 6000 万 (0:00)。然而 2016 年，论文第一作者声明不再相信该效应 (0:42)。可复现性危机： 2015 年的一项大规模研究发现，100 篇心理学顶级论文中，能被复现的不到 40% (1:38)；癌症生物学领域的 53 篇里程碑论文中，仅有 6 篇能复现 (1:59)。

2. 科学方法论的千年演进视频带我们回顾了人类获取知识逻辑的几次重大迭代：
   古希腊时期（演绎法）： 柏拉图、亚里士多德等哲学家轻视感官（认为感官会骗人），主张靠纯粹的理性和逻辑推演来获取真理 (3:06)。
   中世纪（受控观察）： 海什木（Alhazen）在被软禁期间研究光学，强调通过实验设计让现实回答问题，并要求实验必须是可重作（复现）的 (11:24)。
   近代科学诞生：弗朗西斯·培根提出归纳法，主张从大量事实中总结规律 (16:25)。笛卡尔坚持怀疑一切，寻找逻辑起点的演绎法 (17:16)。伽利略将观察结果数学化 (19:48)。牛顿将上述方法整合为“假设-演绎模型”，形成了现代科学的闭环流程 (21:42)。

3. 对科学的再思考：为什么我们会信错？归纳法的漏洞： 大卫·休谟指出，过去发生不代表未来必然发生（如“农场的鸡”案例） (25:14)。可证伪性： 卡尔·波普尔认为，科学的本质不在于证明自己对（证实），而在于允许别人证明自己错（证伪） (29:06)。范式转移： 托马斯·库恩提出，科学进步不是线性的，而是“范式”的更替，是一场场关于游戏规则的革命 (34:16)。统计陷阱（P-hacking）： 当代学术界存在通过选择性分析数据来使结果“统计显著”（P < 0.05）的现象，这导致大量虚假研究得以发表 (40:21)。

总结：如何在不确定的世界里建立信念？视频建议我们引入贝叶斯式的信念更新：承认偏见： 接受我们都带着过去的经验和偏见看待世界 (45:58)。动态调整： 对一件事的信心应随新证据的到来而实时调整刻度，而不是简单的“信”或“不信” (45:29)。独立判断： 面对“研究表明”类信息，追问三个问题：结论被独立重复过几次？ (49:06)研究者是否有利益冲突？ (49:06)如果它是错的，我决策的代价有多大？ (49:10)科学之所以靠得住，不是因为它不犯错，而是它建立了一套让错误藏不住的系统 (47:40)。你想更深入地了解视频中提到的可证伪性或者贝叶斯更新的具体应用吗？

Lilyamao 写了： 10 5月 2026, 21:46

我承认有新的知识会覆盖旧的知识

但是不信科学死的更快

resso 写了： 10 5月 2026, 21:39

算了，看来阿毛和old feng都不爱学习，我给你们搞个ai 提纲吧。@Lilyamao @枫林晓1

这视频讲述了一部跨越 2500 年的“科学反自我欺骗史”。它告诉我们，科学并不是一堆永远正确的真理，而是一套不断通过纠错来逼近真相的程序 (2:29)。以下是视频核心内容的详细梳理：

1. 科学的“信任危机”：从权力和姿势说起反转案例： 哈佛教授艾米·卡迪曾提出“权力姿势”（如叉腰两分钟）能改变人生，该演讲播放量超 6000 万 (0:00)。然而 2016 年，论文第一作者声明不再相信该效应 (0:42)。可复现性危机： 2015 年的一项大规模研究发现，100 篇心理学顶级论文中，能被复现的不到 40% (1:38)；癌症生物学领域的 53 篇里程碑论文中，仅有 6 篇能复现 (1:59)。

2. 科学方法论的千年演进视频带我们回顾了人类获取知识逻辑的几次重大迭代：
   古希腊时期（演绎法）： 柏拉图、亚里士多德等哲学家轻视感官（认为感官会骗人），主张靠纯粹的理性和逻辑推演来获取真理 (3:06)。
   中世纪（受控观察）： 海什木（Alhazen）在被软禁期间研究光学，强调通过实验设计让现实回答问题，并要求实验必须是可重作（复现）的 (11:24)。
   近代科学诞生：弗朗西斯·培根提出归纳法，主张从大量事实中总结规律 (16:25)。笛卡尔坚持怀疑一切，寻找逻辑起点的演绎法 (17:16)。伽利略将观察结果数学化 (19:48)。牛顿将上述方法整合为“假设-演绎模型”，形成了现代科学的闭环流程 (21:42)。

3. 对科学的再思考：为什么我们会信错？归纳法的漏洞： 大卫·休谟指出，过去发生不代表未来必然发生（如“农场的鸡”案例） (25:14)。可证伪性： 卡尔·波普尔认为，科学的本质不在于证明自己对（证实），而在于允许别人证明自己错（证伪） (29:06)。范式转移： 托马斯·库恩提出，科学进步不是线性的，而是“范式”的更替，是一场场关于游戏规则的革命 (34:16)。统计陷阱（P-hacking）： 当代学术界存在通过选择性分析数据来使结果“统计显著”（P < 0.05）的现象，这导致大量虚假研究得以发表 (40:21)。

总结：如何在不确定的世界里建立信念？视频建议我们引入贝叶斯式的信念更新：承认偏见： 接受我们都带着过去的经验和偏见看待世界 (45:58)。动态调整： 对一件事的信心应随新证据的到来而实时调整刻度，而不是简单的“信”或“不信” (45:29)。独立判断： 面对“研究表明”类信息，追问三个问题：结论被独立重复过几次？ (49:06)研究者是否有利益冲突？ (49:06)如果它是错的，我决策的代价有多大？ (49:10)科学之所以靠得住，不是因为它不犯错，而是它建立了一套让错误藏不住的系统 (47:40)。你想更深入地了解视频中提到的可证伪性或者贝叶斯更新的具体应用吗？

我建议你去看贝叶斯信念那一段，可以让你理性对待科学