Re: 熵的概念越来越普及
发表于 ： 11 7月 2026, 21:41
看ai的最后一句
那跟时间没关系啊。
两个熵在本质上都是一样的。一个是物理世界时间推动规律。另一个则是信息世界概率覆盖变化的规律，与时间无关。都可以用于社会学。金融分析。
那跟时间没关系啊。
两个熵在本质上都是一样的。一个是物理世界时间推动规律。另一个则是信息世界概率覆盖变化的规律，与时间无关。都可以用于社会学。金融分析。
没有时间的度量，你觉得是立马减少还是一点点减少，不管你怎么减少都是随时间减少。
为什么热力学熵与时间相关？
因为玻尔兹曼熵实际上就是香农熵在“微观状态等概率分布”这一特定物理上下文中的应用。正是因为信息在物理上下文中，获得了与时间绝对的关系。两者一体的。或者是包含关系。
热力学熵的增加，本质上是宏观观察者对系统微观精确状态的“信息缺失”（Uncertainty）在增加。物理系统的演化（热力学第二定律），在信息论视角下，就是系统微观信息在宏观层面上变得越来越不可追踪、概率分布越来越平摊的过程。
妙不可言。当初香农熵起名字真是绝了。当时可能不过是看着数学公式类似。
社会学找到数字化分析途径，信息论。热力学是不可或缺啊。热力学协物理的上下文。更具对过程进行计算的潜力。耗散分析尤为有用。香农熵适合分析“社会可能处于多少种状态，以及这些状态的概率有多分散”。
枫林晓1 写了： 11 7月 2026, 22:53为什么热力学熵与时间相关？
因为玻尔兹曼熵实际上就是香农熵在“微观状态等概率分布”这一特定物理上下文中的应用。正是因为信息在物理上下文中，获得了与时间绝对的关系。两者一体的。或者是包含关系。
热力学熵的增加，本质上是宏观观察者对系统微观精确状态的“信息缺失”（Uncertainty）在增加。物理系统的演化（热力学第二定律），在信息论视角下，就是系统微观信息在宏观层面上变得越来越不可追踪、概率分布越来越平摊的过程。
妙不可言。当初香农熵起名字真是绝了。当时可能不过是看着数学公式类似。
兄弟，你一直用的是统计力学对熵的描述，你有没有发现这个公式里没有时间，这个熵其实是孤立体系的最大熵，是熵增到最后的结果。对热力学来说，也许一开始体系的熵比公式给出的少，但是最后，finally会增加到公式的值。
香农熵是一开始最大，然后往下减。
热力学对熵的定义和统计力学又不同。
到现在了你还说没用吗？
各自有不同的应用啊。本是同根生。各有不同的对象。
香农熵研究分布覆盖。热力学研究社会会学熵和耗散结构。
前者量化金融已经研究不少年了。后者也是量化研究。
社会学量化最重要是确立对象。想esso说的拿人的个体作为系统粒子。那就是纯粹的走火入魔了。
社会学里很多东西是可以被模拟为粒子来做量化分析的。但不是人本身，是人的社会属性中一些具有稳定可计算的部分。
枫林晓1 写了： 12 7月 2026, 00:49各自有不同的应用啊。本是同根生。各有不同的对象。
香农熵研究分布覆盖。热力学研究社会会学熵和耗散结构。
前者量化金融已经研究不少年了。后者也是量化研究。
当数学的应用和解释不同的时候，最后就完全不同了，我可以举出很多这样的例子。热力学也研究不来社会。